图为在漱玉平民大药房一家智能门店里工作的具身智能机器人。 资料图片
今年以来，资本与产业的风向标开始清晰地指向同一个坐标——具身智能。当大多数AI赛道还在为商业化变现苦苦探寻时，一群“长着手脚”的机器人，已经悄然走进了药房、工厂、酒店，甚至开始替老板们计算每晚的利润表。
近日，漱玉平民大药房连锁股份有限公司（以下简称“漱玉平民”）与上海穹彻智能科技有限公司（以下简称“穹彻智能”）联合开展的拣货机器人项目，在沈阳顺利完成试点运行。试点期间，机器人实现拣选成功率99%、出货准确率100%，单均拣货时长稳定在2分钟左右，能够全流程自主完成从接收订单、精准取货到自动打包的长链条任务。接下来，双方将持续优化拣货细节，进一步提升作业效率。
类似的事例还在不断上演。在业界看来，这早已跳出了技术实力展示的范畴，而是一场关于“物理世界入口”的抢滩登陆。据不完全统计，2026年上半年，国内具身智能赛道融资已超200亿元，行业已从实验室Demo正式迈入“规模化元年”，同时也迎来了最激烈的路线竞争。
药房破局：
“嵌入式升级”路线试水
医药零售，向来是自动化落地最难啃的“硬骨头”之一。药品SKU繁杂、包装千奇百怪、合规红线森严，更致命的是，大多数中小连锁药房根本烧不起动辄百万的改造费，也耗不起停业装修的时间。
“具身智能的终极考场不在实验室，而在真实世界的利润表上。”穹彻智能联合创始人、CEO兼首席科学家卢策吾表示，公司与漱玉平民合作的沈阳门店，走出了一条极致的“嵌入式升级”路线：不动货架、不改系统，而是直接在现有OMS（订单管理系统）里插进一个机器人“外脑”。
这相当于给传统药店做了一场“微创手术”。2.5平方米的占地，换来的是服务时间从8小时拉长到24小时。以前夜间值班是纯成本，现在变成了纯利润；以前药师被琐事缠身，现在机器人包揽了高频重复的拣货，药师回归专业咨询。
当然，这块“试金石”上并不只有穹彻智能一家。银河通用同样在此深耕，其Galbot G1机器人已在北京海淀药店上岗；药师帮则与越疆机器人联手，从前置药仓切入配送环节。传统厂商如芳华智慧医疗也获近亿元融资，加码渠道布局。
在投资人眼中，药房之所以成为兵家必争之地，是因为它具备三个特质：经营模型成熟（投入产出可量化）、场景复杂度高（检验泛化能力的试金石）、合规门槛高（一旦跑通即形成壁垒）。谁能在这里平账，谁就证明自己具备了走出实验室的“成人资格”。
资本竞逐与路线分野：
具身智能的“百团大战”
随着2026年“规模化元年”的到来，具身智能赛道的打法开始分化，一场多维度的“百团大战”已然打响。
穹彻智能选择构筑“系统集成”的护城河，强调“数据-模型-硬件-场景”的闭环飞轮，其核心是由物理世界大模型和机器人行为大模型组成的通用具身智能大脑。早在2021年，其发布的AnyGrasp通用抓取算法就在单一任务上超越了人类（成功率99.8%）。但这只是起点，如何从实验室的“盆景”变成产业的“森林”，中间隔着巨大的工程鸿沟，这也是穹彻智能目前全力填补的阵地。
其他玩家也亮出了各自的杀手锏。
银河通用的重心在于端到端具身大模型“银河星脑”与软硬件一体化设计，并在工业制造与消费场景同步铺开。
智元机器人成立了开源百万真机数据集“AgiBot World”，试图通过数据生态与操作系统“灵渠OS”构建底层标准。
千寻智能的机器人则直接开进了京东MALL和宁德时代的生产线。
更值得注意的是，阿里、美团、腾讯、百度、京东等互联网巨头几乎无一缺席，通过投资或内部项目“疯狂”押注这条赛道。
这场混战的本质，是对物理世界高价值场景入口的争夺。正如穹彻智能总结的那样：“一看底层原创性，二看技术通用性，三看商业可复制性。缺一个，都走不远。”
通用之路：
从千店千面到万物互联
虽然智能药房是目前商业化跑得最快的样板间，但在穹彻智能的蓝图里，这只是通往物理世界的一级台阶。
“药房不是终点，而是具身智能通往物理世界的第一个桥头堡。”穹彻智能方面明确表示，选择药房这一场景，正是因为这里SKU够多、规则够严、环境够乱，一旦机器人能适应药房的千变万化，其底层的感知、抓取、规划能力就可以像乐高积木一样，迅速迁移到其他场景。
目前，穹彻智能已在酒店洗衣房里“折腾”毛巾被套，在物流仓里分拣包裹，甚至在家庭场景中整理房间。它的策略是“大脑先行、硬件随行”，即用一个通用的“具身大脑”去适配不同行业的手脚。2026年，穹彻智能的目标是在真实场景落地千台机器人，并构建“万人级”数据采集网，采集百万小时规模数据，训练下一代具身智能基座大模型。
这恰恰揭示了2026年行业竞争最深层的矛盾：究竟是做单一场景的“专才”，还是做全行业的“通才”？
当下，不少具身智能头部企业都在试图覆盖全场景。然而，规模化复制的挑战也随之指数级放大。
对此，穹彻智能坦承，最大的难点不在于供应链，而在于如何让同一个“大脑”理解“千店千面”——每家店的货架怎么摆、SKU怎么变、客人怎么走，都是独特的物理考题。而它的解法是，将技术做“重”，把部署做“轻”。通过标准化的系统接口（直接对接现有OMS，无需定制开发）和远程运维网络（一个团队管几十家店），将边际成本压到最低。
当机器不再只是执行预设程序的铁疙瘩，而是开始理解物理世界的因果规律；当智能升级不再是推倒重来的奢侈品，而是像插件一样嵌入现有生意——这场由微观场景引爆的物理世界变革，才刚刚拉开序幕。
2026年，谁能在这个利润表里站稳脚跟，谁或许就能在下一个十年，握住定义人机共生新范式的权杖。
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